شنبه ۱۷ بهمن ۱۳۹۴ -

Siamak Sarmady

Siamak Sarmady (Assistant Professor Dr., Artificial Intelligence) مشخصات فردی نام و نام خانوادگی: زنده یاد سیامک سرمدی  آدرس ایمیل: siamak.sarmadygmail.com  آدرس وبسایت درسها: کلیک کنید آدرس وبسایت "گروه تحقیقاتی زبان طبیعی و داده کاوی": کلیک کنید . سوابق تحصیلی دکترا: هوش مصنوعی (Universiti Sains Malaysia) کارشناسی ارشد: هوش مصنوعی (Universiti Sains Malaysia) کارشناسی: برق - الکترونیک (Shiraz University) دروس تدریس شده داده کاوی (ارشد)، یادگیری ماشین (ارشد)، سیستم های توزیعی (ارشد)، سیستم عامل پیشرفته (ارشد)، سیستم های خبره (ارشد)، سیستم های چند عاملی (ارشد)، داده کاوی (کارشناسی)، هوش مصنوعی (کارشناسی)، هوش محاسباتی(کارشناسی)، سیستم عامل (کارشناسی)، شبکه (کارشناسی نرم افزار)، شبکه ۲ (فناوری اطلاعات)، جبر خطی کاربردی (کارشناسی کامپیوتر)، برنامه نویسی سیستم های موبایل (کارشناسی) Courses I taught: Data Mining (Postgraduate and undergraduate), Machine Learning (Postgraduate), Distributed Systems (Postgraduate), Advenced Operating Systems (Postgraduate), Expert Systems (Postgraduate), Multi-agent systems (Postgraduate), Artificial Intelligence (Undergraduate), Computational Intelligence (Undergraduate), Computer Networks (Undergraduate), Computer Networks ۲ (Undergraduate), Operating Systems (Undergraduate), Applied Linear Algebra for CS (Undergraduate), Mobile Systems Programming (Undergraduate) موضوعات پژوهشی مورد علاقه (Research Interests) Machine Learning and Data mining: NLP (Question Answering, Text correction, Sentiment analysis, Speech), Deep Neural Networks, Ensemble models Simulation and Modeling (Discrete, Mathematical and Learning Based): Crowd and pedestrian behaviour modeling, Disease Modeling مقالات منتشر شده لطفا به آدرس مقابل مراجعه کنید: Google Scholar مدارک فنی: Oracle Certified Professional: Java Developer